ビデオ: 野球を科学する技術〜Pythonを用いた統計ライブラリ作成と分析基盤構築 (Shinichi Nakagawa) - PyCon JP 2017 2026
ビッグデータの周りの興奮をすべて聞いたことがないなら、あなたは注意を払っていません。事実、大きなデータ分析は、現代のビジネスの最も重要な部分の1つになっています。
大規模なデータは、十分な資格のある人々が手を携えてそれを活用する前に、現場で爆発しました。しかし今は物事が近づいており、いくつかの認定資格はあなたのキャリアを新しい高さに導くのに役立ちます。あなたはあなたの現在の仕事の中で他人と離れていたいのですか?
またはあなたはキャリア変更を計画していますか?次に、今日入手できる最高のビッグデータ証明書のうち11件をチェックしてください。 1。 Apache Hadoop(CCAH)のCloudera認定管理者(939)この証明書を取得すると、Apache Hadoopクラスタで作業するための技術的な知識とスキルがあることを示すことができます。 Hadoopクラスタのインストールと管理、およびHadoop分散ファイルシステム(HDFS)のスキルを習得する。 90分で60問を含む試験に合格するには、70%を超えるスコアが必要です。
2。 Cloudera認定プロフェッショナル:データ・サイエンティスト(CCP:DS)
3つの試験がフルコースを構成します。 365日以内に3つすべてを特別な順序で取る必要があります。一般的なスキルには、エラー、部分的なレコード、または不良なレコードなど、さまざまな形の「ノイズ」を持つデータセットからのフィーチャの抽出が含まれます。また、JSON、XML、グラフ・リンク・データなど、さまざまな形式で格納されたデータを処理します。候補者は、ピアレビューシステムを通じて、データサイエンスソリューションを開発し、精度、堅牢性、スケーラビリティを確保します。 3。 Cloudera認定プロフェッショナルデータエンジニア
CCP Data Scientistプログラムで構築されたこの証明書を使用して、雇用者が最も求める技術スキルを紹介します。実践的な環境で作業し、クラスタ上で必要なツールを使用して顧客の問題を解決します。 4。 EMC Data Scientist Associate(EMCDSA)EMC認定資格を取得した後、大きなプロジェクトに参加してデータサイエンスチームメンバーとして参加できます。スキルによって、次のことが可能になります:
データ分析ライフサイクルの展開
分析課題としてのビジネスチャレンジの再構築
分析技術とツールによる大規模データの分析
統計モデルの作成 >適切なデータ視覚化を選択する
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5。 Certified Analytics Professional(CAP)
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この認定資格に登録するには、教育と経験条件を満たす必要があります。このプログラムは、分析プロセスのいくつかの主要分野に焦点を当てています。これには、フレーミング分析とビジネス上の問題、方法論の選択、モデル構築、ライフサイクル管理が含まれます。 6。 HP Verticaビッグデータ認定ソリューションエキスパート(ASE)
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任意のテックの求人を検索してください。HPのVertica Analytics Platformは広く使用されています。この認定は、データベース管理者を対象とし、問題の診断とトラブルシューティングの能力をテストします。また、Verticaのパフォーマンスを最適化することもできます。高度な作業には、データベースチューニングと手動投影設計が含まれます。クラウドベースの試験に続いて、Pearson VUE試験による書面試験があります。 7。 IBM認定ソリューション・アドバイザ:Big Data&Analytics V1
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この認証は、ビッグ・データおよび分析の基本概念を理解していることを示しています。顧客の要件を特定し、最適なソリューションを提案することができます。対象となるスキルは次のとおりです。
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大規模データおよび分析ソリューションの設計原則
アーキテクチャ
プロセス
成熟モデルおよび採用モデル
Big Data and Analyticsの2日間のブートキャンプのIBM認定ソリューションアドバイザーは、試験の準備に役立ちます。 8。 Oracle Business Intelligence(OBI):Foundation Suite 11g
オラクルのミドルウェアおよびJava認定パスに該当するこのプログラムを受講した後、ソリューションを適用する方法を示します。 BIソリューションの構築とインストール、BIダッシュボードの構築、セキュリティ設定の定義に関するスキルの開発
コースはOracle Partner Networkのメンバーに向けられています。 9。 SAS認定
- すべてのSAS認定が注目されます。データ分析のために、SASはBusiness Intelligence Content Developer(SAS 9)認証を提供しています。 SAS Enterprise Miner 13の知識とスキルは、SAS Certified Predictive Modelerになりたい方にとって不可欠です。候補者は次のことを行う必要があります。
- 予測モデルの構築と評価
- 新しいデータセットのスコア
- データの準備
統計学者はSAS認定統計ビジネスアナリストになることに関心があります。この試験では、ロジスティック回帰、分散分析、予測モデリングがテストされます。 10。 MCSE:ビジネスインテリジェンス
試験に合格した個人は、BIおよびレポート作成エンジニアとなります。この資格では、データソリューションを設計して構築し、組織全体に問題なく実装できるスキルがあることを示しています。 Microsoft SQL Server 2012に関連する5つの試験があります。最初の3つの試験に合格すると、SQL Server 2012認定を取得したMicrosoft認定ソリューションアソシエート(MCSA)として認定されます。最後の2つの試験では、MCSE:Business Intelligence認定を取得します。 11。データマイニングとアプリケーション卒業証明書
スタンフォード大学のこの大学レベルの証明書は、データマイニングと機械学習の重要なアイデアを紹介します。概念がビジネス、科学、テクノロジーにどのように適用されるかを示し、人気や仕事の見通しの点で高い評価を得ています。
結論
企業はこれまで以上に大きなデータを活用しています。しかし、大きなデータスペースが急速に拡大し、進化するにつれて、認定は適応する必要があります。上記のプログラムの多くは、業界の変化が起こるにつれて内容が更新されるため、定期的な再試験(通常は3年ごと)が必要です。それは価値ある努力です。あなたのフィールドに関係なく、認定を受けることは、あなたが正しいスキルを持っていることを雇用主に証明し、最も重要なときにそれらを適用することができます。
この記事はその後、
- Laurence Bradford
- によって更新されています。