あなた自身のためにビジネスになるということは、変化を受け入れることを意味します。
あなたのビジネスモデルのピボットであるか、商品の打ちどころがないか、または1日の仕事に戻ってくる完全な失敗であろうと、起業家が選ぶライフスタイルの1つが保証されます。 。 これは、私が成功したビジネスをより良く構築し成長させるために、常に新しいテクノロジーを探し求め、潜在的な解決策を明らかにし、偉大な人たちから助言を求めるようにしました。
<！私は、Tim Ferrissのビジネスアドバイスを得て、10億ドルの買収にふさわしい会社を設立したことを創業者にインタビューし、技術がどのように医療業界にプラスの影響を与えます。
今日、私はすぐに私たちが生きる方法やビジネスを変える方法で革新的な興味深い業界について学ぶ機会を得ました。私は人工知能
について話しています。
<！アレックス：
「コーネル大学の学部生としての私の人生に強い関心が寄せられました。コーネルでの私の焦点は、カルテックの私の博士号は、脳、機械、さらにはDNA全体の計算上の類似点を理解することを目的として、 'Computation and Neural Systems（CNS）'というプログラムに参加していました。 CNSプログラムは、さまざまな計算プラットフォームの弱点の強みを実際に強調しました。例えば、人間の頭脳は、相乗効果や文脈情報を提供する上で大きな力を発揮し、コンピュータは、データを迅速かつ正確に分析し、分析することができます。 」VidoraはAIベースのマーケティングプラットフォームであり、パートナーが各顧客と効果的に、そして規模に応じてコミュニケーションをとることができるようにしていますより広範な戦略目標。 Vidoraのビジョンとそれを実現するOmniSense A. I.エンジンのビジョンは、人間の戦略的かつ創造的な思考を、コンピュータの計算能力と速度に組み合わせることです。たとえば、人間は、幅広いクリエイティブやメッセージングを利用してターゲットオーディエンスに最適なエンゲージメントを提供することは本当にうれしいですが、一方のコンピュータでは、そのメッセージングを利用して個々のユーザーに合わせることができます。 Ryan：Vidoraはどのように人工知能について考えるのですか？これは主流の認識とどのように違いますか？
Alex："A.私は本当に広い分野で、さまざまなサブブランチを持っています。例えば、70年代には、多くのA. I.仕事が、人間がその知識のまわりで多くの知識と規則を入力することに焦点を当てた「エキスパートシステム」を取り入れました。現在最も活発な分野の1つは、学習した新しい情報に基づいてシステムが適応し学習する機械学習です。機械学習の素晴らしい点は、あなたが設定した特定の目標に基づいてアルゴリズムが時間とともに適応し、最適化されることです。 Vidoraのビジョンは、マーケティング担当者またはエグゼクティブチームがビジネス目標を設定することです。たとえば、「今月のニュースレターのサインアップを最大限にする」、「新しいユーザー保持を最大化する」、「顧客を最小限に抑える」などです。さまざまな顧客のタッチポイントを通じてこれらの戦略目標を最大限に引き出す最良の方法をOmniSenseが自動的に決定するようにしてください。このコンテキストでは、人間は幅広いビジネス戦略を考え出しており、OmniSenseは、各ユーザーを一意に抱かせるためにデータを学習し活用することで、これらの戦略を実行するために働きかけています」ライアン：現在のクライアントは、 Alex：
「Vidoraはさまざまな業界で最大のグローバルブランドと連携しています。最も興味深いのは、Vidoraが最大のユーザーデータにアクセスし、アウトバウンドマーケティングチャネルを最大限に制御できることです。より多くのデータとコントロールにより、OmniSenseは顧客のコアマーケティングKPIの周りで針を動かすことができます。 Vidoraは、日常的に約10百万人のユニークユーザーを見て、毎日約200mの行動イベントを処理しています。 "
"我々のよりエキサイティングな展開の1つは、MobiTVです。 MobiTVは世界最大の複数の通信事業者と協力しています。特に、Vidoraは、モバイル展開全体でMobiTVの顧客にインテリジェンスのバックボーンを提供します。 Vidoraはユーザーの行動に関する行動データを収集し、その情報を活用して、アプリの関与の増加、ユーザーの定期購読の解約、7日間のユニークな増加などのKPIへの顧客の接点を最適化します。」Ryan：AIの影響を受けるWebサイトや
Alex：
「今後5〜10年は本当にエキサイティングなものになるでしょう。ここ数年を見れば、ベンチャーキャピタルの活動が多く、大規模なデータインフラストラクチャを中心に企業が建てられています。 2016年には、保存されているすべてのデータを効果的に使用する方法について多くの関心が寄せられます。データの規模を考えれば、AIとマシンの学習が始まる、すべてを精査するのに役立つ強力なインテリジェントシステムを持つことがますます重要になっています。」OmniSense私たちが見ることができるビジネスの数は、AIシステムによってほぼ完全に強化されていることがわかります。今後5年間で、集中化されたインテリジェントシステムがさまざまなビジネス分野での決定を支配するビジネスが出現します。このA. I.は、メディア購入、従業員の賃金の尺度、販売リードを最適に従わせる方法まで、さまざまな決定を下します。私たちがさらに5年間早送りすれば、経営幹部や取締役会が幅広い企業戦略を決める世界を想像することができますが、オムニセンスのようなテクノロジーは戦術的に実行され、市場で互いに戦っています。」